A vállalatok funkciókat helyeznek át a felhőbe, modernizálják az alkalmazásokat, és új felhőalkalmazásokat hoznak létre a megbízhatóság növelése, a hatékonyság javítása és a jobb ügyfélélmény biztosítása érdekében. Az informatikai csapatok és a fejlesztők hibrid és többfelhős környezeteket és technológiákat alkalmaznak, például tárolókat, Kubernetest, kiszolgáló nélküli funkciókat és mikroszolgáltatásokat, ami növeli a működés összetettségét. 

Mivel minden csapat különböző eszközöket használ - egyesek a monitorozáshoz, mások a problémamegoldáshoz, viszont ezek az eszközök nincsenek integrálva - előfordulhatnak olyan helyzetek, amikor a problémákat egyáltalán nem észlelik. Mivel a szolgáltatások közötti kommunikációnak nagyon sok változata létezik, időbe telik, hogy kitaláljuk, mi történik. 

Ezért fejlesztette ki a Splunk a Splunk Observability Cloud eszközcsomagot, amely átfogó nyomonkövethetőséget biztosít a teljes infrastruktúráról, és lehetővé teszi, hogy a riasztástól a problémamegoldásig másodpercek alatt eljusson. A mesterséges intelligencia alkalmazása lehetővé teszi, hogy olyan értékes információkhoz jusson, amelyek segíthetnek ezen problémák megelőzésében. 

 

Megfigyelhetőség – mi ez és mi nem 

Lényegében a megfigyelhetőség azt jelenti, hogy rendszereket és alkalmazásokat olyan eszközökkel látunk el, amelyek lehetővé teszik a metrikák és naplók összegyűjtését. Az alkalmazások tervezésekor fontos figyelembe venni, hogy megfigyelhetők legyenek. A megfigyelhetőség a control system theory-ból származik, és azt méri, mennyire jól következtethetők egy rendszer belső állapotai a külső kimenetek alapján. Tekintsük a megfigyelhetőséget egy rendszerjellemzőnek, hasonlóan a funkcionalitáshoz, teljesítményhez vagy tesztelhetőséghez. 

Az Observability, mint kultúra 

Az observability nem helyettesíti a monitoringot, a kettő kiegészíti egymást. Azonban szinte lehetetlen hatékony megfigyelést végezni az observability kultúrája nélkül. Az eszközök nem elegendőek, és egyetlen eszköz sem ad varázsütésre megfigyelhetőséget. 

A megfigyelhetőség értéke: 

• Tervezés és fejlesztés
• Problémamegoldás
• Hasznosabb eseményvizsgálatok támogatása
• Az üzemidő és a teljesítmény javítása 

A megfigyelés alapkövei: 

• Események - Az idő múlásával bekövetkező különálló események megváltoztathatatlan rekordjai 
• Mutatók - Egy adott folyamatot vagy tevékenységet leíró számok, intervallumokban mérve 
• Nyomkövetés - Olyan adatok, amelyek megmutatják, hogy melyik kódsor hibás, így felhasználói szinten jobb betekintést nyújtanak a bekövetkezett eseményekbe. 

Monitoring	Observability
Megmondja, hogy  működik-e a rendszer	Lehetővé teszi, hogy megkérdezze, miért nem működik.
Egy rendszerre vonatkozó metrikák és naplófájlok gyűjtése.	Az információk terjesztése.
Kiesésekre összpontosítva.	Megérti a rendszer viselkedését a kieséstől függetlenül.
Én monitorozlak téged.	Te lehetővé teszed, hogy megfigyeljenek.

Splunk Observability Cloud 

Splunk Infrastructure Monitoring 

Bármilyen infrastruktúra monitorozása – on-premise, hibrid/multicloud, bármilyen méretben, valós időben. 

Splunk APM 

A felhőalapú rendszerek, mikroszolgáltatások és monolitikus alkalmazások felügyelete és mesterséges intelligencia által irányított specifikus problémamegoldás. 

Splunk Log Observer 

A DevOps-csapat számára kulcsfontosságú forrásokból származó logok feltárása, adatforrások és munkafolyamatok optimalizálása – mindezt egy helyen, kód nélkül. 

Splunk RUM 

Hibaelhárítás a végfelhasználói tapasztalatok adatainak teljes átláthatósága révén, a problémák pontos meghatározása a webböngészőktől a backend szolgáltatásokig. 

Splunk Synthetic Monitoring 

Proaktív módon javítja az ügyfélélményt API-felületekkel, böngészőfigyeléssel és weboptimalizálással. 

Splunk On-Call 

A megfelelő riasztásokat juttatja el a megfelelő személyekhez, lerövidíti a nyugtázási időket, és segít gyorsabban megoldani az incidenseket. 

 

További információért keresd szakértő kollégáinkat a hu-tech@alef.com e-mail címen.