Cribl Stream ist ein vielseitiges Werkzeug, mit dem Sie die Kontrolle über Ihre Daten übernehmen können. Wenn Sie neue Datenquellen analysieren müssen, viele verschiedene Anwendungen und Systeme haben, aus denen Ihre Daten stammen, und diese in mehreren Analysewerkzeugen mit unterschiedlichen Eingabeformaten oder Schnittstellenanforderungen auswerten oder weiterverarbeiten müssen, oder wenn Sie nach längerfristigen Datenspeicherungsmöglichkeiten für Revisionszwecke suchen, dann ist Cribl Stream die richtige Wahl für Sie.
Senden Sie Daten an die effizientesten Ziele, einschließlich kostengünstiger Speicher wie S3 für die langfristige Aufbewahrung. Leiten Sie Daten an das beste Tool für die jeweilige Aufgabe weiter - oder an alle Tools für eine bestimmte Aufgabe -, indem Sie die Daten in ein beliebiges Schema entsprechend dem Zielsystem umwandeln und formatieren. Lassen Sie verschiedene Abteilungen mit ihren Analyseanwendungen arbeiten und versorgen Sie sie mit Daten, die genau ihren Bedürfnissen entsprechen.
Datenreduzierung um bis zu 50 %, Kostensenkung und Leistungsverbesserung. Eliminieren Sie doppelte Felder, Nullwerte und alle Elemente, die wenig Informationen mit analytischem Wert liefern. Filtern oder reduzieren Sie Daten durch dynamisches Sampling, oder aggregieren Sie Protokolldaten zu numerischen Metriken, um das Volumen massiv zu reduzieren. All dies können Sie unbesorgt tun: Sie können immer eine unveränderte Kopie der Originaldaten in einem kostengünstigen Speicher aufbewahren und sie bei Bedarf später abrufen und an ein beliebiges Zielsystem senden.
Mit Cribl Stream können Sie Daten aus beliebigen Quellen abrufen. Sie können sogar einen Batch-Job planen, der eine beliebige API aufruft. Darüber hinaus können Sie eine Ad-hoc-Datenerfassung durchführen, um Daten aus einem kostengünstigen Repository an das entsprechende Analysetool zu senden, z. B. bei der Investition in ein bestimmtes Ereignis.
Transformieren Sie die Daten aus all Ihren Quellen in ein Format, das für die von Ihnen gewählten Tools geeignet ist. Reichern Sie Ihre Protokolle mit Daten von Drittanbietern an. Stream sammelt Daten aus all Ihren Quellen und formt sie zu Ereignissen oder Metriken für weitere Analysen.
Verwenden Sie die intuitive GUI-Schnittstelle zur Verwaltung von Konfigurationen. Sehen Sie Daten in Echtzeit und überwachen Sie die aktuelle Leistung der Plattform. Pflegen Sie die konsistente und aktuelle Konfiguration aller Komponenten über die grafische Benutzeroberfläche, ohne sich auf Befehle der Befehlszeilenschnittstelle verlassen zu müssen.
Minimale Systemanforderungen (4CPU, 8GB RAM für einen einzelnen Knoten)
Einsatz vor Ort oder Betrieb als Service in der Cloud
Einfache Skalierbarkeit bis zu täglichen Datendurchsätzen in der Größenordnung von PB
Alle Operationen, Konvertierungen und Datenoptimierungen werden "on the fly" durchgeführt - kein Bedarf an persistenter DB-Speicherung
Unterstützung für die Anreicherung von Daten mit Informationen aus Drittquellen
Option zum Maskieren und Verschlüsseln sensibler Daten
Mehr als 80 Out-of-Box-Integrationen zu Datenquellen/Zielsystemen verfügbar
Einheitliches Konfigurationsmanagement und Bereitstellung mit CI/CD und zentralem Repository (Git)
Echtzeit-Verkehrsüberwachung mit fortschrittlicher Visualisierung des Datenflusses
Optimierung des Datenflusses über das Netz
Verringerung der Menge der verarbeiteten Daten ohne Verlust des Informationswerts
Einsparungen bei Lizenzen für Analyse- und SIEM-Tools
Klares Lizenzierungsmodell, bis zu 1 TB Daten pro Tag kostenlos
Hersteller- und datenübertragungsunabhängige Lösung, unterstützt alle gängigen Standardprotokolle (TCP, syslog...)
Möglichkeit der Verwendung vorhandener Agenten für die Datenerfassung oder Einsatz eines universellen Agenten mit zentraler Konfigurationsverwaltung
Mit Cribl können Sie die gewünschten Daten in den von Ihnen gewünschten Formaten bereitstellen, wo immer Sie sie benötigen. Durch den Einsatz in Ihrer Unternehmensarchitektur wird die Verwaltung des Datenflusses radikal vereinfacht und Sie erhalten die Möglichkeit, mehrere Datenquellen zu analysieren und gleichzeitig Kosten bei der Informationsübertragung, Verarbeitung und Speicherung zu sparen. So sind Ihre Daten genau dort, wo sie am wertvollsten sind, und in genau der Form, die für die Verarbeitung in Ihrem spezifischen System optimal ist - und das in Echtzeit.
